一、研究方向
计算机视觉、机器学习、人工智能
二、课题组简介
王高昂，浙江大学国际联合学院研究员，UIUC兼聘助理教授，本科毕业于复旦大学，博士毕业于美国华盛顿大学，并先后工作于旷视北美研究院和WyzeLabs，从事计算机视觉相关研究。目前课题组主要研究视觉相关的多源学习，借助多源数据（多视角、多模态、多分布等）以及多源标签（多样性标签空间、标签偏差等），旨在最大程度挖掘数据潜在信息，并深入探索目标检测、多目标跟踪、异常检测、智能监控、智能制造等领域。
三、申请要求
熟悉深度学习相关算法，对机器学习和计算机视觉有深入研究，并有3年以上pytorch或tensorflow编程经验。
至少1篇以第一作者发表的计算机视觉或人工智能领域CCFA类论文或等同的高质量文章。
对科研热情、态度积极，有责任心和担当，能独立完成课题组指定课题，并乐意帮助指导课题组低年级同学。
年龄35周岁以下。
四、相关待遇（35-60万元/年，10-20万元启动经费）：
学院、国际研究中心提供每年15万元或20万元薪酬。
海宁市提供每年15万元或20万元生活经费资助。
对于入选国家博新计划支持的，提供每年10万元配套资助。
课题组提供每年5-10万元项目补助。
海宁市一次性提供10万元或20万元科研启动经费。
优秀博士后出站优先推荐进入浙江大学长聘教职体系，或享受海宁博士后留用支持（三年30万元的奖励，首次当地购房40平米等价现金补贴等）。
五、联系方式
申请者请发送个人简历到以下邮箱，代表性文章（不超过5篇），以及至少3封推荐信。
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