一、多项目人力资源优化配置的意义
随着企业规模的扩大，在同一时间对一个稍具规模的企业所接项目越来越多，为了适应外部环境的变化，“按项目进行管理”的方法越来越多地被企业采用。当同一时间内多个项目被实施过，各个项目间必然会存在着各种资源方面的共享冲突，这些资源包括人力、资金、时间等，而各项目的完工质量和进度又由企业对多项目间资源配置的好坏决定。
在多项目环境下，导致企业资源存在冲突主要是由资源本身的特性决定的，资源本身的特性包括以下几个方面：
1.资源对一个企业来说总是有限的。这是因为资源本身的这种有限性的特性使得任何资源都无法同时同地供多个项目使用。所以对企业多项目管理来说，假如不能合理地配置资源，那么项目之间为了获得优先的资源而产生的激烈冲突的现象必然会出现。
2.资源对于一个企业来说总是有价的。既然是资源，从资源的定义中我们可以肯定其是有价值的，若是资源被一个企业占有太多就会造成企业资源的闲置，这样会使得企业实现项目目标付出的成本增加。所以，为了降低项目的完成成本，企业应该在多项目管理过程当中将所有资源充分地利用起来。
综上所述，在多项目环境下，企业的核心问题就是怎样优化、合理配置各类资源，特别是人力资源，从而确保各项目有效的实施，从而提高企业效益。因而如何合理分配企业各类资源，以有限的资源产生最大的效益，是当前所要解决的问题。
二、多项目人力资源优化配置方法
1.采用项目分级管理。该方法的目的是为了更好更有效地解决企业多项目之间的资源配置问题。多数情况下，对于一个稍具规模的企业同一时间要实施几个项目，但是由于资源总是有限的，为了能够更好地避免企业各项目间为了争夺有限的资源而导致企业的内耗增加，企业管理者应该以企业全局为出发点，对项目进行合理的分级，进而对其进行有效的管理。
2.总工期最小化。对于多个项目同时实施来说，怎样使得总工期最小对于企业来说是很重要的，对总工期最小化目标的资源配置问题国内外的很多专家学者都进行了谈论研究。在设置K个项目同时实施，这K个项目共享P种资源，而每一种资源都有一定的限制，在每个项目所需要分配的资源数量已经知道的情况下，模型综合考虑了各项目间的先后逻辑关系与资源约束问题，通过对有限资源有效合理的配置，调整各个项目的开始与结束的时间，从而实现多项工期的最优化。
3.临界值优先级。假设M为企业某一类共享的资源总数目，该方案的关键点就在于：对任意一个项目（存在资源共享的项目）进程Pi在考虑了资源需求量、重要程度等影响因素的基础上，将这个项目进程所对应的临界值设为Mi，当然Mi要小于M，对于这个项目进程Pi来说申请资源是否成功起着关键的门槛在于Mi的值。该方法具体的做法是：当项目进程Pi，申请数量为K1的资源时，得先检查多项目已经使用的共享资源是否大于Mi，如果已经使用的共享资源大于Mi成立，则拒绝将资源分配给项目进程Pi，反之就分配给项目进程Pi资源。
4.多项目资源平衡。多项目资源平衡方法是在制定项目进度计划的同时，保证多项目资源需求波动最小化的一种方法，该方法的目的是为了尽可能均衡地应用有限的共享资源的同时满足多项目要求完成进度。这种方法的基本思想是调整非关键活动的开工时间使资源需求趋于平衡。在多种共享资源均衡过程当中，利用那些非关键活动之间的时差，调整这些非关键活动的进度，要是能使其值单调下降的话，就能够使多种共享资源的分配最终趋于平衡。
5.最优化配置的两层决策模型。两层决策模型具体的做法是：设第一层即上层一共有 <！——[if ！vml]——><！——[endif]——>种资源要分配给第二层即下层的 <！——[if ！vml]——><！——[endif]——>个项目当中去，在下层的项目各自都还拥有独立资源。假设下层各个项目当中要使用独立资源的活动其需要的独立资源的总量都可以得到满足，并且还假设各独立资源的活动所持续的时间是不变的，而各独立资源所使用共享资源的活动持续时间是由将分配到的资源总量决定的。设各项目活动的时间和各项目获得的资源量成反比关系，也就是各项目活动持续时间就等于各项目活动工作量除以所获得的资源量。建立了两层决策模型及其算法。包括一个上层问题和多个下层问题，上层问题和下层决策量有关系，而且上层问题的目标函数还依赖于下层问题的最优解，而下层问题的最优解同时又受到上层决策变量的影响。
三、结束语
各企业在多个项目同时被实施的环境下，常常会遇到不同项目之间在设备、人力、时间等资源的共享和冲突，因此，一个企业要想实现所有项目的目标就得采取有效的管理模式，经济、有效地同时合理地配置各类资源，特别是当中最为宝贵的人力资源，使各项目的周期缩短，降低各项目的成本。 |
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